一、Python 基础语法
1.字面量
字面量：在代码中被写下来的固定的值，称之为字面量。如 123、hello、你好
2.注释
注释：在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字。
注释不是程序，不能被执行，只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码，大大增强程序的可读性。
注释的分类：
单行注释：以 # 开头，# 右边的所有文字当作说明，起辅助说明的作用。
# 我是单行注释
print("Hello World!")注意，# 和注释内容之间一般以一个空格隔开。
多行注释：以 一对三个双引号 引起来注释内容。
"""
我是
多行注释
的注释内容
"""
print("锄禾日当午")
print("汗滴禾下土")3.变量
变量：在程序运行时，能储存运算结果或能表示值的抽象概念。
简单的说，变量就是在程序运行时，记录数据用的。
变量的定义格式：
变量名称 = 变量的值
每一个变量都有自己的名称，称之为：变量名
等号表示赋值，表示将等号右侧的值，赋予左侧的变量
每一个变量都有自己存储的值（内容），称之为：变量值
4.数据类型
常用的数据类型：
数字（number）：
整数（int），如10、-10
浮点数（float），如13.14、-13.14
复数（complex），如：4+3j，以 j 结尾表示复数
布尔（bool），表示逻辑，True为真，False为假，True记作1，False记作0
字符串（string）：描述文本的一种数据类型，由任意数量的字符组成，如abcdefg，一二三四五，@#￥%……，被双引号包围的都是字符串
列表（list）：有序的可变序列，是Python中使用最频繁的数据类型，可有序记录一堆数据
元组（tuple）：有序的不可变序列，可有序记录一堆不可变的Python数据集合
集合（set）：无序不重复集合，可无序记录一堆不重复的Python数据集合
字典（dictionary）：无序Key-Value（键值对）集合，可无序记录一堆键值对的Python数据集合
在Python中，可以通过type( )语句来查看类型信息
查看字面量的类型：
print(type(123))
# 输出<class 'int'>
print(type("Hello"))
# 输出<class 'str'>查看变量中存储的数据类型：
name = "往往"
name_type = type(name)
print(name_type)
# 输出 <class 'str'>在Python 中变量是没有类型的，变量存储的数据有类型。
5.类型转换
数据类型转换的应用场景：
从文件中读取的数字，默认是字符串，需要转换成数字类型。
input（）语句，默认结果是字符串
将数字转换成字符串以写出到外部系统
等等
常见转换语句：
int（x）：将 x 转换为一个整数
float（x）：将 x 转换为一个浮点数
str（x）：将对象 x 转换为字符串
num = 123
print(type(num)，num)
# 此时输出为 <class 'int'>,123 ，num存储的123为整数类型
num_str = str(num)
# 将num中的数据转换为字符串类型
print(type(num_str),num_str)
# 此时输出为 <class 'str'>,123 ，num_str存储的是"123"，即字符串1236.标识符
在 Python 程序中，我们可以给很多东西起名字，比如：
变量的名字
方法的名字
类的名字，等等
这些名字，我们把它统一称为标识符，用来做内容的标识。
所以，标识符：
标识符是用户在编程的时候所使用的的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名。
在 Python 中，标识符命名规则主要有三类：
内容限定：标识符命名只允许出现英文、中文、数字、下划线（ _ )，这四类元素，其余任何内容都不被允许。
注意：不推荐使用中文；数字不可以开头
大小写敏感：Andy 和 andy 是两个不同的变量名，Python能够区分它们。
不可使用关键字：类似 False、True、None、if、for、in 等等，在 Python 中有其特定用处的单词，称为关键字。
变量命名规范
见名知意：简单明了，看到名字知道含义，类似变量名 name、num、ans等等。
下划线命名法：多个单词组合变量名时，用下划线分隔，如变量名 first_name、student_id 等等。
英文字母全小写：命名变量中的英文字母应全部小写。
7.运算符
算术运算符
+ ：加，两个对象相加 a + b
- ：减，得到负数或是一个数减去另一个数 a - b
* ：乘，两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b
/ ：除，两个数相除，b / a
// ：取整除，返回商的整数部分
% ：取余，返回除法的余数
** ：指数，a**b 为 a 的 b 次方
赋值运算符
= ：赋值运算符，把 = 号右边的结果赋值给左边的变量
符合赋值运算符
+= ：加法赋值运算符， c + = a 等效于 c = c + a
-= ：减法赋值运算符，c - = a 等效于 c = c - a
*= ：乘法赋值运算符，c * = a 等效于 c = c * a
/= ：除法赋值运算符，c / = a 等效于 c = c / a
%= ：取模赋值运算符，c % = a 等效于 c = c % a
**= ：幂赋值运算符，c ** = a 等效于 c = c ** a
//= ：取整除赋值运算符，c // = a 等效于 c = c // a
8.字符串扩展
字符串的三种定义方式
单引号定义法：name = 'Avery的小站'
双引号定义法：name = "Avery的小站"
三引号定义法：name = """Avery的小站"""
三引号定义法，和多行注释的写法一样，同样支持换行操作。
使用变量接收时为字符串
不使用变量接收，可以当作多行注释使用。
注意：如果想要在字符串内使用引号，可以使用转义字符（\）来将引号解除引用，变成普通字符串。
字符串拼接
如果有两个字符串的字面量（文本），可以使用“ + ”将他们拼接起来，如：
print("Avery" + "的" + "小站")
输出为 Avery的小站
其中的字面量都可以替换成相应的变量名，仍然可以实现字符串拼接。
注意：使用“ + ”进行字符串拼接时，拼接的字面量以及变量只能是字符串类型，不能是其他类型。
字符串格式化
有时，拼接字符串并不好用：
变量过多，拼接过于麻烦
字符串无法和数字或其他类型完成拼接
name = "Avery"
message = " %s 的小站" % name
print(message)
# 输出为 Avery 的小站其中的，%s
% 表示：我要占位
s 表示：将变量变成字符串放入占位的地方
简单来说，就是 %s 先占个位置，等会有个变量会来，然后%s 会把他变成字符串填入占位的地方。
若有多个变量占位，变量要用括号括起来，并按照占位的顺序填入
class_num = 57
avg_salary = 16781
message = "Python大数据学科，北京%s期，毕业平均工资：%s" % (class_num,avg_salary)除此以外，Python 还支持其他数据类型占位：
%s ：将内容转换为字符串，放入占位位置
%d ：将内容转换成整数，放入占位位置
%f ：将内容转换成浮点数，放入占位位置
格式化的精度控制
可以使用辅助符号“m.n”来控制数据的宽度和精度
m，控制宽度，要求是数字（很少使用），设置的宽度小于数字自身，不生效
.n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入
示例：
%5d：表示将整数的宽度控制在5位，将小数点精度设置为2
%5.2f：表示将整数宽度设置为5，小数点精度设置为2
注意：小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了 %7.2f 后，结果是 [空格][空格]11.35.两个空格补足宽度，小数部分限制两位精度后，四舍五入为 .35
%.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为 2
字符串快速格式化的方式
通过语法：f“内容{变量}”的格式进行快速格式化
例如：
name = '往往'
print(f"我是{name}")
#输出：我是往往这种方式不理会类型，不做精度控制，适合对精度没有要求的时候快速使用
表达式格式化
表达式：一条具有明确执行结果的代码语句
如：
1 + 1、5 * 2，name = “张三”、age = 11 + 11
print("1 * 1 的结果是：%d" %(1 * 1))
print(f"1 * 1 的结果是：{1 * 1}")
print("字符串在Python中的类型时：%s" % type('字符串')在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式，简化代码
数据输入
input 语句（函数）
使用 input（）语句可以从键盘获取输入
使用一个变量接收（存储）input 语句获取的键盘输入数据即可
print("你是谁？")
name = input()
name = input(你是谁？)注意：无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型，如果需要进行数据转换，需要自行进行转换